SFE最經典的4個詞：針對正確的客戶（Right Customer) 采用正確的方式（Right Method) 用正確的頻次（Right Frequency) 傳遞正確的信息（Right Message)，從而去精準觸達我們的客戶，最大化每次拜訪的結果。

　　這個過程中，客戶是千人千面的，為此我們的接觸方式不再僅僅局限于傳統(tǒng)的線下拜訪和會議；我們行為的策略也不單單圍繞客戶的拜訪次數、協訪次數、覆蓋率而展開；傳遞的信息，也需要針對不同的客戶精準地投放。

　　不過現在這些，我們都是不清楚的，醫(yī)生也只是說跟我們關系還不錯。到底對我的產品在哪個點上，有什么樣的 insight，有什么樣 perception，我們是不知道的。

　　如何在茫茫人海當中，找到我們對客戶基于targeting mapping之后的一個畫像，成了最新難點。

　　我們能不能了解他感興趣的話題，我們能不能有針對性的、個性化的生成他感興趣的內容，能不能巧妙地去利用它所在的community 這種脈絡關系去進行有效的影響。以及說是不是能夠通過“對的渠道”來進行這樣的傳播。這就要求我們去打通多渠道的數據，之后再去識別客戶全景畫像。

　　在決策易的方案中，一方面我們是要協調市場和銷售，將客戶培育過程中，發(fā)生的一系列的活動、問卷調研、素材閱讀等等信息，聯動線下開發(fā)上量過程中的所有行為數據，形成我們企業(yè)跟客戶線上線下互動的動態(tài)數據，打上動態(tài)標簽。

　　那另一方面，我們也需要整合外部的市場大數據，包括一些基礎數據和深度數據。當我們有了非常多的數據之后，有很重要的一件事要做，就是數據的優(yōu)化。數據結構化才是我們后續(xù)整個做定量定性評估非常重要的基石。

　　這里面對我們算法提出了高要求，不管是機器學習、人工智能還是我們傳統(tǒng)的一些算法，只有算法才能夠自動化去把這樣的數據能夠提煉出來，讓我們有機會更好地去使用這樣的數據。我們能夠把它們結構畫出來。那么我們就形象的從一個很模糊的狀態(tài)到了一個很精準狀態(tài)，提升完整的洞察。

　　這樣，我們就能從里到外對這個客戶有一個充分的了解，知道他專業(yè)學術的喜好是什么，知道他臨床的行為需要是什么，也知道他對我們產品的 perception。

　　7月27日晚上7.30分，將由中國醫(yī)藥工業(yè)百強排行榜上某大型企業(yè)SFE總監(jiān)，在決策易&SFE效能增長訓練營帶來指標管理與實際落地案例，敬請期待~